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1.
Arq. bras. med. vet. zootec. (Online) ; 73(3): 693-702, May-June 2021. tab, graf, mapas
Article in English | LILACS, VETINDEX | ID: biblio-1278362

ABSTRACT

The objective of this study was to evaluate the spatial distribution of purebred Bos taurus taurus bovine breeds raised in Brazil in association with climatic, physical and socioeconomic variables. The breeds Aberdeen Angus, Ayrshire, Braford, Brangus, Charolais, Devon, Flemish, Hereford, Pinzgauer, Shorthorn and Simental were classified according to their aptitude (milk, meat or dual-purpose). They were spatialized according to their aptitude using state and municipal information. The milk breeds were found in the states of Rio Grande do Sul and Santa Catarina, while the dual-purpose breeds were found in Minas Gerais and Rio Grande do Sul states and the beef breeds were concentrated in the southern region. Only the Aberdeen Angus meat breed showed higher dispersion in other regions. Meat and dual-purpose breeds tended to be raised in regions with lower maximum temperature, average temperature, thermal amplitude and temperature-humidity index. Dual-purpose breeds were found in municipalities with high humidity and altitude, but with a low gross domestic product, little technical guidance received from cooperatives and the government, low control of diseases and parasites, as well as low use of pasture rotation systems. The spatial distribution of Brazilian bovine taurine breeds, regardless of aptitude, was related to climatic, physical and socioeconomic factors.(AU)


O objetivo deste estudo foi avaliar a distribuição espacial de raças bovinas puras Bos taurus taurus criadas no Brasil, associadas a variáveis climáticas, físicas e socioeconômicas. As raças Aberdeen Angus, Ayrshire, Braford, Brangus, Charolês, Devon, Flamenga, Hereford, Pinzgauer, Shorthorn e Simental foram classificadas de acordo com sua aptidão (leite, carne ou duplo-propósito). Elas foram espacializadas de acordo com sua aptidão a partir de informações estaduais e municipais. As raças leiteiras foram encontradas nos estados do Rio Grande do Sul e de Santa Catarina, enquanto as raças de duplo-propósito foram encontradas nos estados de Minas Gerais e Rio Grande do Sul, e as raças de carne concentraram-se na região Sul. Apenas a raça de carne Aberdeen Angus apresentou maior dispersão nas demais regiões. As raças de carne e de duplo-propósito tendem a ser criadas em regiões com menores temperatura máxima, temperatura média, amplitude térmica e índice de temperatura e umidade. As raças de duplo-propósito foram encontradas em municípios com alta umidade e altitude, mas com baixo produto interno bruto, pouca orientação técnica recebida de cooperativas e do governo, baixo controle de doenças e de parasitas e baixo uso de sistema de rotação de pastagens. A distribuição espacial das raças taurinas bovinas brasileiras, independentemente da aptidão, foi relacionada a fatores climáticos, físicos e socioeconômicos.(AU)


Subject(s)
Animals , Cattle , Adaptation, Biological , Socioeconomic Survey , Climate , Animal Distribution , Animal Husbandry/methods , Brazil
2.
Ciênc. rural (Online) ; 51(6): e20200367, 2021. graf
Article in English | LILACS-Express | LILACS | ID: biblio-1249530

ABSTRACT

ABSTRACT: This study was conducted to establish the pattern and the spatial associations of the Amazon commercial tree groups. In a region extending across 2,000 ha in the Tapajós National Forest (FNT), Pará, a forest census was conducted. The census included commercial trees of perimeter at breast height (PBH), equal to or greater than 158 cm and the Cartesian coordinates of their bearings. Using Ripley's K function, the spatial pattern was discerned, with 5 m radius being assumed, and maximum distances varying up to 1,500 m. Then, with 99.8% probability for both, 500 Monte Carlo simulations were performed for the univariate K function, and 500 toroidal simulations were done for the bivariate function.The commercial tree groups, which revealed an aggregated spatial pattern in a minimum of approximately 50% of the analysis distance were namely, Astronium lecointei, Bagassa guianensis, Couratari guianensis, Manilkara huberi, Mezilaurus itauba, and Vochysia maxima. In Brazil, the commercial tree groups, based on the commercialization criteria for tropical trees show random and aggregated spatial patterns with associations of spatial independence.


RESUMO: O objetivo do trabalho foi determinar o padrão espacial e a associação espacial de grupos de árvores comerciais da Amazônia.Realizou-se um censo florestal em uma área de 2.000 ha localizada na Floresta Nacional do Tapajós (FNT), Pará. No censo coletou-se a circunferência à altura do peito (CAP), igualou superior a 158 cm e as coordenadas cartesianas das árvores comerciais. Para determinar o padrão espacial foi utilizada a função K de Ripley assumindo um raio de 5 m, variando a uma distância máxima de 1.500 m. Para a função K univariada foram realizadas 500 simulações Monte Carlo e para a função bivariada foram realizadas 500 simulações toroidais, ambas com 99,8% de probabilidade. Os grupos de árvores comerciais que possuíram padrão espacial agregado em no mínimo 50% da distância de análise foram Astronium lecointei, Bagassa guianensis, Couratari guianensis, Manilkara huberi, Mezilaurus itauba, Vochysia maxima. Grupos de árvores comerciais, segundo critério de comercialização para árvores tropicais no Brasil, seguem um padrão espacial aleatório e agregado e possuem associações espaciais de independência espacial.

3.
Pesqui. vet. bras ; 32(11): 1073-1081, Nov. 2012. ilus, tab
Article in English | LILACS | ID: lil-658073

ABSTRACT

Brazil has high climate, soil and environmental diversity, as well as distinct socioeconomic and political realities, what results in differences among the political administrative regions of the country. The objective of this study was to determine spatial distribution of the physical, climatic and socioeconomic aspects that best characterize the production of dairy goats in Brazil. Production indices of milk per goat, goat production, milk production, as well as temperature range, mean temperature, precipitation, normalized difference vegetation index, relative humidity, altitude, agricultural farms; farms with native pasture, farms with good quality pasture, farms with water resources, farms that receive technical guidance, family farming properties, non-familiar farms and the human development index were evaluated. The multivariate analyses were carried out to spatialize climatic, physical and socioeconomic variables and so differenciate the Brazilian States and Regions. The highest yields of milk and goat production were observed in the Northeast. The Southeast Region had the second highest production of milk, followed by the South, Midwest and North. Multivariate analysis revealed distinctions between clusters of political-administrative regions of Brazil. The climatic variables were most important to discriminate between regions of Brazil. Therefore, it is necessary to implement animal breeding programs to meet the needs of each region.


O Brasil possui diversidade edafoclimática e realidades socioeconômicas e políticas distintas. Isto contribui para diferenciar as regiões político administrativas do país. Objetivou-se espacializar os fatores físicos, climáticos e socioeconômicos que melhor discriminam a produção de caprinos leiteiros no Brasil. Foram analisados índice de produção de leite por cabra; índice de produção de caprinos; índice de produção de leite, amplitude da temperatura; temperatura média; precipitação; índice normalizado de diferença vegetativa; umidade relativa do ar; altitude; estabelecimentos agropecuários; estabelecimentos com pastagem nativa; estabelecimentos com pastagens de boa qualidade; estabelecimentos com recursos hídricos; estabelecimentos que recebem orientação técnica; estabelecimentos de agricultura familiar; estabelecimentos de agricultura não familiar e índice de desenvolvimento humano. Foram realizadas análises multivariadas para espacializar as variáveis climáticas, físicas e socioeconômicas e, assim, discriminar os Estados e Regiões brasileiras. As maiores produções de caprinos e de leite foram observadas na região Nordeste. A região Sudeste apresentou segunda maior produção de leite, seguido pelo Sul, Centro-Oeste e Norte. As médias para produtividade mostraram que as regiões Centro-Oeste e Sudeste apresentaram animais mais especializados a produção de leite. As análises multivariadas evidenciaram distinções entre clusters das regiões político-administrativas do Brasil. As variáveis climáticas foram as mais importantes para discriminar entre as regiões brasileiras. A heterogeneidade dos componentes climáticos, físicos e socioeconômicos evidenciou peculiaridades em cada região. Portanto, é preciso implementar programas de melhoramento genético animal que atendam as necessidades de cada região.


Subject(s)
Animals , Climate Effects , Sheep/growth & development , Politics , Socioeconomic Factors , Geographic Information Systems , Livestock Industry , Multivariate Analysis , Pasture
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